اما اشتباه نکنید: برای مشاهده محتوای شخصی سازی شده نیازی به دسترسی به پلتفرم های خاصی نیست. در همه جا وجود دارد، از جمله در وبلاگ ما.

این پست را که با یک شخصیت خریدار خاص تهیه شده است - یک محتوا سفارشی
نمایش بسیار دقیق از افرادی که قصد جذب آن را داریم - به عنوان هدف آن در نظر بگیرید.

همانطور که می بینید، چندین سطح شخصی سازی وجود دارد، از تقسیم بندی مخاطبان در هنگام تولید محتوا تا پلتفرم های پیشرفته محتوا سفارشی
که قادر به ایجاد تجربیات منحصر به فرد برای هر کاربر هستند.

چه نوع سفارشی سازی وجود دارد؟
شخصی سازی به سختی یک عمل جدید است. در واقع، شرکت‌ها دهه‌هاست که روی محصولات و ارتباطات شخصی‌شده سرمایه‌گذاری می‌کنند.
اما ما اکنون به فناوری پیشرفته دسترسی داریم تا مخاطبان محتوا سفارشی
خود را مانند قبل اصلاح کنیم. این منابع به طور فزاینده ای توسط وب سایت ها، فروشگاه های تجارت الکترونیک، شبکه های اجتماعی و سایر پلت فرم ها استفاده می شوند.

با ترکیب همه این رویکردها، به چهار نوع اصلی سفارشی‌سازی می‌رسیم.

1. تقسیم بازار
این رایج ترین نوع سفارشی سازی است.
این تقسیم بندی کلاسیک بر اساس ملیت، منطقه، وضعیت تاهل، محتوا سفارشی
بخش، موقعیت/بخش، یا رسانه و روند بازار است. این اطلاعات اغلب در تعریف مخاطب یافت می شود.

چنین داده‌هایی برای توسعه تجارت و محصول و همچنین برای ایجاد کمپین‌های تبلیغاتی بسیار مفید هستند. با این حال، آنها به طور کلی گسترده هستند و اطلاعات کمی در مورد مصرف کننده به ما می دهند.

بزرگترین نکته منفی این است که گیرنده می تواند درک کند که پیام مخاطبان انبوه را هدف قرار می دهد و ایجاد رابطه را دشوار می کند.

2. سفر مشتری
سفر مشتری مراحل مختلفی را که مصرف‌کننده در طول فرآیند محتوا سفارشی
خرید طی می‌کند، از اولین محتوا سفارشی تماس با برند تا پس از فروش، پوشش می‌دهد.

ترسیم این مراحل به بازاریابان اجازه می‌دهد تا درجه بلوغ فروش مشتری را درک کنند و برای هر مرحله از سفر خود محتوا تولید کنند تا آنها را به سمت بستن معامله سوق دهد.

در این مورد، شخصی سازی معمولا بر اساس منبع ترافیک ورودی است. کاربرانی که از طریق گوگل یا رسانه های اجتماعی وارد می شوند ممکن است به دنبال اطلاعات اولیه بیشتری باشند.

به نوبه خود، بازدیدکنندگانی که از طریق ایمیل یا صفحات فرود وارد می شوند، معمولاً محتوای خاص تری را انتظار دارند.

چنین زمینه‌ای برای استراتژی بازاریابی درون‌گرا ضروری است، جایی که اثربخشی به مرحله دیگری در محتوای شخصی‌شده مرتبط می‌شود: شخصیت خریدار.

3. پرسونای خریدار
شخصیت ها بر اساس مدل ها یا حدس های صرف نیستند.

استفاده از آن‌ها تنها زمانی توجیه می‌شود که از طریق مطالعات بازار، سابقه خرید، داده‌های ناوبری، تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی، نظرسنجی‌های مشتریان و سایر سوابق ایجاد شود.

با در دست داشتن چنین انبوهی از اطلاعات، می توانیم واقعیت، نیازها، دردها، خواسته ها و ارزش های افراد را درک کنیم.

این درک به ما امکان می‌دهد محتوا، کمپین‌ها و حتی محصولاتی را که برای یک عموم مناسب‌تر هستند ایجاد کنیم.

علاوه بر این، به طور قابل توجهی شانس شروع و توسعه روابط بین افراد و یک برند را افزایش می دهد.

4. شخصی سازی فردی
در نهایت، ما به عمیق ترین سطح شخصی سازی موجود می رسیم که به طور متناوب به آن «شخصی سازی پیشرفته» می گویند.

تمرکز در اینجا بر ارائه محتوای واقعاً شخصی‌شده است، به‌گونه‌ای که تجربه هر مصرف‌کننده منحصربه‌فرد باشد و به صراحت به علایق خاص آنها هدایت شود.

در اینجا به پلتفرم هایی که در بالا ذکر کردیم باز می گردیم: الگوریتم های پیشرفته داده ها را برای بهینه سازی نمایش محتوا با توجه به رفتار و تصمیمات هر کاربر جمع آوری و تجزیه و تحلیل می کنند.

ریشه چنین خدماتی دربرگیرنده چیزی است که معمولاً به آن سیستم های توصیه می گویند.

این یک فناوری است که شامل منابعی مانند یادگیری ماشینی و بازیابی اطلاعات است، نوآوری هایی که تجربه ما را در اینترنت کاملاً تغییر داده اند.همانطور که داستان پیش می‌رود، چیزی بیش از 100 سال پیش بود که هنری فورد در یک جلسه شرکت اعلام کرد که مشتریانش می‌توانند هر ماشین رنگی که می‌خواهند بخرند، البته تا زمانی که مشکی باشد.

از صحت این حکایت که بگذریم، می توان گفت که نحوه درک و برخورد ما با مصرف کنندگان از آن زمان کاملاً تغییر کرده است.

مشتریان صرفاً گروگان معدود شرکت هایی بودند که در گذشته محصولات و خدمات ارائه می کردند. امروزه، آنها در تمام شیوه‌های بازار، به‌ویژه به عنوان بخشی از استراتژی‌های بازاریابی محتوا، محور هستند.

با این حال، شخصی سازی محتوا بسیار بیشتر از ارائه مطالب مناسب به شخص مناسب است.

این عمل ستونی از اینترنت مدرن است و پشت موفقیت برندهای بزرگ است. همچنین در بحث‌های کنونی در مورد استفاده از داده‌های شخصی، موضوعی که به طور فزاینده‌ای توسط بازاریابان مورد بحث قرار گرفته است.

شخصی سازی محتوا چیست؟

شخصی‌سازی محتوا شامل استفاده از داده‌های مشتری (یا کاربر) برای ارائه نشریات، پیام‌ها و پیشنهادات بر اساس علایق، رفتار یا بلوغ مشتری در سفر خرید است.

تقریباً مطمئناً این را در عمل مشاهده کرده اید - نام شما در ایمیل، صفحات تنظیم شده بر اساس پیمایش شما و بنرهایی با محصولات توصیه شده از جمله برخی از احتمالات هستند.

به عنوان مثال، آنچه در نتفلیکس یا آمازون پرایم می بینید با آنچه دیگر کاربران می بینند یکسان نیست.

محتوای نمایش داده شده به‌طور خودکار با توجه به موقعیت مکانی، دستگاه‌ها، تعاملات و سوابق مختلف دیگر تنظیم می‌شود. سفارشی سازی خالص